类 com.hankcs.hanlp.seg.Segment
的使用

使用 Segment 的软件包

com.hankcs.hanlp
com.hankcs.hanlp.dependency
com.hankcs.hanlp.seg
com.hankcs.hanlp.seg.common.wrapper
com.hankcs.hanlp.seg.CRF
com.hankcs.hanlp.seg.Dijkstra
com.hankcs.hanlp.seg.HMM
com.hankcs.hanlp.seg.NShort
com.hankcs.hanlp.seg.Other
com.hankcs.hanlp.seg.Viterbi
com.hankcs.hanlp.summary
com.hankcs.hanlp.tokenizer

com.hankcs.hanlp 中 Segment 的使用

返回 Segment 的 com.hankcs.hanlp 中的方法

static Segment

HanLP.newSegment() 创建一个分词器 这是一个工厂方法 与直接new一个分词器相比，使用本方法的好处是，以后HanLP升级了，总能用上最合适的分词器

com.hankcs.hanlp.dependency 中 Segment 的使用

返回 Segment 的 com.hankcs.hanlp.dependency 中的方法

Segment	IDependencyParser.getSegment() 获取Parser使用的分词器
Segment	AbstractDependencyParser.getSegment()

参数类型为 Segment 的 com.hankcs.hanlp.dependency 中的方法

IDependencyParser	IDependencyParser.setSegment(Segment segment) 设置Parser使用的分词器
IDependencyParser	AbstractDependencyParser.setSegment(Segment segment)

com.hankcs.hanlp.seg 中 Segment 的使用

com.hankcs.hanlp.seg 中 Segment 的子类

class	CharacterBasedGenerativeModelSegment 基于字构词的生成式模型分词器基类
class	DictionaryBasedSegment 基于词典的机械分词器基类
class	WordBasedGenerativeModelSegment 基于词语NGram模型的分词器基类

返回 Segment 的 com.hankcs.hanlp.seg 中的方法

Segment	Segment.enableAllNamedEntityRecognize(boolean enable) 是否启用所有的命名实体识别
Segment	Segment.enableCustomDictionary(boolean enable) 是否启用用户词典
Segment	Segment.enableIndexMode(boolean enable) 设为索引模式
Segment	Segment.enableJapaneseNameRecognize(boolean enable) 是否启用日本人名识别
Segment	Segment.enableMultithreading(boolean enable) 开启多线程
Segment	Segment.enableMultithreading(int threadNumber) 开启多线程
Segment	Segment.enableNameRecognize(boolean enable) 开启人名识别
Segment	Segment.enableNumberQuantifierRecognize(boolean enable) 是否启用数词和数量词识别 即[二, 十, 一] => [二十一]，[十, 九, 元] => [十九元]
Segment	Segment.enableOffset(boolean enable) 是否启用偏移量计算（开启后Term.offset才会被计算）
Segment	Segment.enableOrganizationRecognize(boolean enable) 开启机构名识别
Segment	Segment.enablePartOfSpeechTagging(boolean enable) 开启词性标注
Segment	DictionaryBasedSegment.enablePartOfSpeechTagging(boolean enable) 开启数词和英文识别（与标准意义上的词性标注不同，只是借用这个配置方法，不是真的开启了词性标注。
Segment	Segment.enablePlaceRecognize(boolean enable) 开启地名识别
Segment	Segment.enableTranslatedNameRecognize(boolean enable) 是否启用音译人名识别

com.hankcs.hanlp.seg.common.wrapper 中 Segment 的使用

参数类型为 Segment 的 com.hankcs.hanlp.seg.common.wrapper 中的构造方法

SegmentWrapper(BufferedReader br, Segment segment)

com.hankcs.hanlp.seg.CRF 中 Segment 的使用

com.hankcs.hanlp.seg.CRF 中 Segment 的子类

class

CRFSegment 基于CRF的分词器

返回 Segment 的 com.hankcs.hanlp.seg.CRF 中的方法

Segment

CRFSegment.enableNumberQuantifierRecognize(boolean enable)

com.hankcs.hanlp.seg.Dijkstra 中 Segment 的使用

com.hankcs.hanlp.seg.Dijkstra 中 Segment 的子类

class

DijkstraSegment 最短路径分词

com.hankcs.hanlp.seg.HMM 中 Segment 的使用

com.hankcs.hanlp.seg.HMM 中 Segment 的子类

class

HMMSegment 基于2阶HMM（A Second-Order Hidden Markov Model, TriGram3阶文法模型）+ BMES序列标注的分词器

com.hankcs.hanlp.seg.NShort 中 Segment 的使用

com.hankcs.hanlp.seg.NShort 中 Segment 的子类

class

NShortSegment N最短分词器

com.hankcs.hanlp.seg.Other 中 Segment 的使用

com.hankcs.hanlp.seg.Other 中 Segment 的子类

class	AhoCorasickDoubleArrayTrieSegment 使用AhoCorasickDoubleArrayTrie实现的最长分词器 需要用户调用setTrie()提供一个AhoCorasickDoubleArrayTrie
class	DoubleArrayTrieSegment 使用DoubleArrayTrie实现的最长分词器

返回 Segment 的 com.hankcs.hanlp.seg.Other 中的方法

Segment

AhoCorasickDoubleArrayTrieSegment.enableCustomDictionary(boolean enable)

com.hankcs.hanlp.seg.Viterbi 中 Segment 的使用

com.hankcs.hanlp.seg.Viterbi 中 Segment 的子类

class

ViterbiSegment Viterbi分词器 也是最短路分词，最短路求解采用Viterbi算法

com.hankcs.hanlp.summary 中 Segment 的使用

参数类型为 Segment 的 com.hankcs.hanlp.summary 中的方法

KeywordExtractor

KeywordExtractor.setSegment(Segment segment) 设置关键词提取器使用的分词器

com.hankcs.hanlp.tokenizer 中 Segment 的使用

声明为 Segment 的 com.hankcs.hanlp.tokenizer 中的字段

static Segment	TraditionalChineseTokenizer.SEGMENT 预置分词器
static Segment	StandardTokenizer.SEGMENT 预置分词器
static Segment	SpeedTokenizer.SEGMENT 预置分词器
static Segment	NLPTokenizer.SEGMENT 预置分词器
static Segment	IndexTokenizer.SEGMENT 预置分词器
static Segment	BasicTokenizer.SEGMENT 预置分词器