com.hankcs.hanlp.model.maxent
类 MaxEntModel

java.lang.Object
  com.hankcs.hanlp.model.maxent.MaxEntModel

public class MaxEntModel
extends Object

最大熵模型，采用双数组Trie树加速，值得拥有

作者：

hankcs

字段摘要

protected String[]

outcomeNames 事件名

构造方法摘要

MaxEntModel()

方法摘要

static MaxEntModel	create(ByteArray byteArray) 从字节流快速加载
static MaxEntModel	create(String path) 从文件加载，同时缓存为二进制文件
static double[]	eval(int[] context, double[] prior, EvalParameters model) 预测
double[]	eval(String[] context) 预测分布
double[]	eval(String[] context, double[] outsums) 预测分布
List<Pair<String,Double>>	predict(Collection<String> context) 预测分布
List<Pair<String,Double>>	predict(String[] context) 预测分布

从类 java.lang.Object 继承的方法

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

字段详细信息

outcomeNames

protected String[] outcomeNames

事件名

构造方法详细信息

MaxEntModel

public MaxEntModel()

方法详细信息

eval

public final double[] eval(String[] context)

预测分布

参数：

context - 环境

返回：

概率数组

predict

public final List<Pair<String,Double>> predict(String[] context)

预测分布

参数：

context -

返回：

predict

public final List<Pair<String,Double>> predict(Collection<String> context)

预测分布

参数：

context -

返回：

eval

public final double[] eval(String[] context,
                           double[] outsums)

预测分布

参数：

context - 环境

outsums - 先验分布

返回：

概率数组

eval

public static double[] eval(int[] context,
                            double[] prior,
                            EvalParameters model)

预测

参数：

context - 环境

prior - 先验概率

model - 特征函数

返回：

create

public static MaxEntModel create(String path)

从文件加载，同时缓存为二进制文件

参数：

path -

返回：

create

public static MaxEntModel create(ByteArray byteArray)

从字节流快速加载

参数：

byteArray -

返回：